XXII Малышевские чтения

XXII Малышевские чтения «Человек и новая эпоха» (международный конгресс с элементами научной школы для молодых ученых)

Город
Москва, Россия
Место
МУ имени С. Ю. Витте
Регистрация
Регистрация закрыта
Научный трек № 4 Интеллект и технологии: человек в мире алгоритмов
Технологии как среда человеческого существования
 
Рассматриваемые вопросы:
 Как алгоритмы формируют восприятие мира - от новостей до социальной идентичности?

 Чем отличается «алгоритмический выбор» от «свободного выбора» человека?

 Может ли ИИ стать частью нашего когнитивного процесса так же естественно, как интернет стал частью коммуникации?

 Как избежать «когнитивной автоматизации» - зависимости от подсказок и автодополнения?

 Какой должна быть архитектура ИТ-систем в эпоху ИИ: монолиты, микросервисы, сервис-меши или модели, управляемые ИИ?

 Каким будет «архитектор будущего»: системный инженер, модератор ИИ, архитектор данных?

 Как проектировать большие корпоративные платформы, устойчивые к нагрузкам, сбоям и атакам в ИИ-среде?

 Что важнее для России - свои LLM или полноценная архитектура данных и MLOps-стек?

 Каким становится DevOps, если большая часть CICD процессов автоматизирована нейронными системами?

 Как обеспечивать качество данных в условиях, когда ИИ генерирует данные сам?

 Что такое «суверенные данные» и как выстроить надёжную модель Data Governance?

 Как человек может контролировать собственный цифровой след в эпоху тотальной аналитики?

 Возможно ли создать архитектуру данных, ориентированную на приватность, без ущерба для функциональности?

 Что такое человекоцентричный ИИ - и как его проектировать?

 Как обеспечить прозрачность работы больших моделей?

 Что происходит, когда ИИ начинает принимать микро-решения за человека на уровне интерфейса?

 Нужны ли России «объяснимые модели» или важнее эффективность и скорость?

 Как построить доверие к ИИ в критических областях: образовании, медицине, транспорте?

 Как защищать системы, если ИИ сам может быть атакован, отравлен или использован злоумышленником?

 Возможно ли создать полностью автономную ИБ-экосистему со встроенным поведенческим анализом?

 Какие новые векторы атак появляются в мире генеративных моделей - от фишинга до атаки на знания?

 Как защитить человека от манипуляции через ИИ-генерируемый контент?

 Как изменяется мышление человека при работе с ИИ-интерфейсами?

 Может ли интерфейс стать «психологической оболочкой», определяющей наш образ действий?

 Как спроектировать ИТ-системы, которые уменьшают, а не усиливают цифровой стресс?

 Станет ли голосовой интерфейс новой нормой?

 Что будет с профессиями UX/UI, когда интерфейсы создаёт ИИ?

 Какие ИТ-специальности исчезнут, какие трансформируются, а какие станут массовыми?

 Как поменяются роли: разработчик, аналитик, тестировщик, архитектор, менеджер ИТ-проектов?

 Заменит ли ИИ джунов - или создаст новый рынок профессий «человек + ИИ»?

 Какие компетенции станут базовыми в цифровой экономике: вычислительное мышление, архитектурное мышление, управление данными?

 Как ИИ повлияет на корпоративное обучение и выращивание кадров?

 Какие ключевые технологии должны быть под национальным контролем?

 Какая модель технологической независимости оптимальна для России: собственные платформы, гибридные решения, партнёрские экосистемы?

 Как университеты должны участвовать в создании технологического суверенитета?

 Какие угрозы несут глобальные алгоритмические платформы государственной системе управления?

 Где находятся пределы допустимого влияния технологий на человека?

 Нужны ли России собственные нормы этики ИИ?

 Как создать культуру технологического доверия, в которой человек чувствует контроль, а не подчинение?

 Что в технологическом обществе остаётся фундаментально человеческим - и как это защищать?